BigQuery เป็นเครื่องมือทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่หากใช้ไม่เป็น ค่าใช้จ่ายอาจพุ่งสูงโดยไม่รู้ตัว มาเรียนรู้เทคนิคการใช้งาน BigQuery อย่างชาญฉลาด เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุดในราคาที่คุ้มค่าที่สุด BigQuery คืออะไร BigQuery คือบริการวิเคราะห์ข้อมูลแบบคลาวด์ (Cloud Data Analytics Service) ที่นำเสนอโดย Google Cloud Platform เป็นโซลูชั่นที่มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลในขนาดใหญ่และความเร็วสูง โดยไม่ต้องมีการจัดการกับโครงสร้างพื้นฐานเอง ทำให้ผู้ใช้สามารถโฟกัสที่การวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้น คุณสมบัติหลักของ BigQuery การใช้งาน BigQuery เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในหลากหลายรูปแบบ เช่น: BigQuery เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับองค์กรที่ต้องการทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและในปริมาณมาก โดยไม่ต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่มีค่าใช้จ่ายสูง การคิดค่าใช้จ่าย การคิดราคาของ BigQuery แบ่งออกเป็น 2 ส่วนหลัก: ราคาสำหรับการประมวลผล (Compute Pricing) และราคาสำหรับการจัดเก็บข้อมูล (Storage Pricing) การประมวลผล (Compute Pricing) BigQuery มีสองโมเดลการคิดราคาสำหรับการประมวลผล: การจัดเก็บข้อมูล (Storage Pricing) BigQuery มีการคิดราคาสำหรับการจัดเก็บข้อมูลสองประเภท: โดยพื้นที่การจัดเก็บข้อมูล 10 GiB แรกจะไม่มีค่าใช้จ่าย เทคนิคการลดค่าใช้จ่ายของ BigQuery ปัญหาส่วนใหญ่ของราคาที่เกิดขึ้น มักจะมาจากการประมวลข้อมูลที่มีขนาดใหญ่บ่อยด้วยการคิดเงินแบบ On-Demand ทำให้ไม่สามารถควบคุมค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นได้ โดยวิธีในการลดค่าใช้จ่ายนั้นก็มีหลากหลายวิธี ดังนี้ เป็นการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลที่มีการเก็บผลลัพธ์ของการสืบค้น (query) ไว้ล่วงหน้าเป็นตารางจริง ๆ ในฐานข้อมูล ซึ่งต่างจาก standard view ที่จะดำเนินการสืบค้นใหม่ทุกครั้ง ซึ่งจะเหมาะกับการประมวลข้อมูลที่ต้องการรวมข้อมูล (aggregate) การกรองข้อมูลบางส่วน, การผสมข้อมูลกับตารางอื่น เป็นต้น โดยสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ Link เป็นบริการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกจัดเก็บอยู่ในหน่วยความจำ (in-memory) ซึ่งจะมีการจัดเก็บข้อมูลที่ถูกใช้อยู่บ่อย ๆ ทำให้ไม่ต้องย้อนกลับไปประมวลผลข้อมูลตั้งแต่ต้น ช่วยลดการอ่านข้อมูลซ้ำ ๆ ได้เป็นอย่างดี สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ Link การคิดราคาตามความสามารถในการประมวลผล (slots) ซึ่งเป็นหน่วยวัดการประมวลผลของ CPU เสมือนจริง ซึ่งจะเหมาะกับการประมวลผลข้อมูลที่สามารถรอได้นาน หรือข้อมูลที่ถูกอ่านเพื่อประมวลผลที่มีปริมาณที่มาก โดยสามารถปรับจำนวน slot ได้ตามต้องการและสามารถตั้งค่าให้ปรับแบบอัตโนมัติตามความต้องการใช้งานของระบบได้ ทำให้สามารถคาดการค่าใช้จ่ายที่จะเกิดขึ้นสูงสุดในแต่ละเดือน สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ Link โดยวิธีการนี้จะมีการให้บริการในหลายราคาตามแพคเกจซึ่งจะเปรียบในตารางด้านล่างนี้ Standard Enterprise Enterprise Plus On-demand pricing Pricing model Slot-hours (1 minute minimum) Slot-hours (1 minute minimum) Slot-hours (1 minute minimum) Pay per query with free tier Compute model Autoscaling Autoscaling + Baseline Autoscaling + Baseline On-demand Commitment plans No access to capacity commitments 1-year commitment at 20% discount or 3-year commitment at 40% discount 1-year commitment at 20% discount or 3-year commitment at 40% discount No access to capacity commitments Compliance controls No access to compliance controls through Assured Workloads No access to compliance controls through Assured Workloads Compliance controls through Assured Workloads Compliance controls through Assured Workloads VPC Service Controls No VPC Service Controls Support VPC Service Controls Support VPC Service Controls Support VPC Service Controls Support Fine-grained security controls No access to fine-grained security controls Column-level access control Column-level access control Column-level access control Row-level security Row-level security Row-level security Dynamic data masking Dynamic data masking Dynamic data masking Custom data masking Custom data masking Custom data masking Business Intelligence acceleration No access to query acceleration through BI Engine Query acceleration through BI Engine Query acceleration through BI Engine Query acceleration through BI Engine Materialized views Query existing materialized views directly Create materialized...
We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings
This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function. Cookies Details
Performance Cookies
This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.
Functional Cookies
This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.
Targeting Cookies
"This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.
