รู้จักกับ Digital Twin ฝาแฝดในโลกดิจิทัล

รู้จักกับ Digital Twin ฝาแฝดในโลกดิจิทัล

03 March 2022
รูปภาพจาก Freepik

จะเป็นไปได้หรือไม่ ที่เราสามารถที่จะสร้างแบบจำลองอะไรบางอย่างภายในโลกดิจิทัลที่มีลักษณะและการทำงานเหมือนกันทุกอย่างกับของจริง โดยที่เราสามารถเฝ้าดูอนาคตที่จะเกิดกับวัตถุนั้น สามารถที่จะทดลองอะไรบางอย่างตามใจชอบ ต้องปรับเปลี่ยนตรงไหน เพื่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีขึ้น และเฝ้าระวังป้องกันไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดบางอย่างในการประเมินตามสถานการณ์หรือปรับเปลี่ยนเทียบกับของจริง เราสามารถทำได้ด้วยเทคโนโลยีของ Digital Twin ในการสร้างฝาแฝดในโลกเสมือน ว่าแต่ Digital Twin คืออะไร? แล้วมีการทำงานอย่างไร? ถ้าเราอยากจะสร้างต้องรู้อะไรบ้าง?

Digital Twin คืออะไร

รูปภาพจาก Disruptive Tech Asia

Digital Twin หรือ ฝาแฝดดิจิทัล คือแบบโมเดลจำลองเสมือนจากวัตถุทางกายภาพ ทำให้สามารถทำงานได้เหมือนกับวัตถุจริง ซึ่งวัตถุในที่นี้อาจจะเป็น รถยนต์ ตึก หรือแม้กระทั่งเมืองหนึ่งในโลก มีการติดตั้งตัวเซนเซอร์บนวัตถุจริงหลายตัว ทำหน้าที่เป็นกลไกเชื่อมต่อกันระหว่างตัววัตถุทางกายภาพกับวัตถุเสมือนเชื่อมต่อกันแบบ Real-time ข้อมูลที่เชื่อมเป็นข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ของวัตถุกายภาพเช่น ข้อมูลการใช้พลังงาน อุณหภูมิ สภาพอากาศ ข้อมูลพวกนี้ก็จะถูกนำมาใช้ให้กับตัวแบบโมเดลจำลองนี้ที่อยู่ในรูปแบบของดิจิทัล จะถูกใช้ในการสร้างแบบจำลอง ศึกษาประสิทธิภาพ หรือทดลองการพัฒนา ทำให้สามารถนำกลับไปปรับใช้ในการพัฒนาของวัตถุทางกายภาพได้ ทั้งนี้ตัว Digital Twin จะต่างกับการทำ Simulation ตรงที่ตัว Digital Twin จะมีการแลกเปลี่ยนข้อมูลของสภาพแวดล้อมจริง และแลกเปลี่ยนข้อมูลไปกลับระหว่างวัตถุจริง กับวัตถุเสมือนแบบ Real-time

ประวัติของ Digital Twin

ไอเดียของเทคโนโลยี Digital Twin ถูกพูดถึงครั้งแรกในปี 1991 และต่อมาก็มีการนำไอเดียนี้ไปใช้จริงในอุตสาหกรรมการผลิต แต่จริง ๆ แล้ว ไอเดียหลักของการใช้ Digital Twin คือการศึกษาวัตถุทางกายภาพและทำนายลักษณะของอุปกรณ์ การใช้ Digital Twin ถูกนำมาใช้ในช่วงปี 1960 โดยไปใช้ในโครงการของ NASA ในการจำลองสภาพยานอวกาศที่ถูกส่งไปในภาคพื้นโลก เป็นการสร้างแบบจำลองวัตถุกายภาพที่อยู่บนอวกาศเป็นแบบให้ทางภาคพื้นดินศึกษาและจำลองให้สามารถทำงานในภาคพื้นดินได้ เคสโด่งดังที่มีการใช้ Digital Twin อย่างเช่นเหตุการณ์ยาน Apollo 13 ที่ถังออกซิเจนได้ระเบิด โดยที่สถานการณ์นี้ได้ถูกจำลองก่อนออกเดินทาง ทำให้วิศวกรภาคพื้นดินสามารถแก้ไขปัญหาได้ทันท่วงที

Digital Twin ทำงานอย่างไร

รูปภาพจาก Deloitte

การสร้าง Digital Twin ที่ดีจะต้องมีคุณสมบัติคล้ายคลึงกับวัตถุทางกายภาพให้ได้มากที่สุดและแม่นยำ เพื่อให้สามารถทำงานตามความต้องการของผู้ใช้งานได้จะต้องอาศัยเทคโนโลยีหลายด้าน โดยมีการใช้เทคโนโลยีผลิตภาพในการสร้างแบบจำลองและวัตถุเสมือนในโลกดิจิทัล เทคโนโลยีเซนเซอร์และ IoT ในการเชื่อมต่อข้อมูล เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น Machine Learning เพื่อทำนายเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้น เทคโนโลยีการสร้างโมเดลจำลอง และเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐานของการเชื่อมระบบเข้าด้วยกัน เช่น Cloud Computing, Edge Computing ทำให้สามารถทำงานร่วมกันได้ดี

ขั้นตอนการทำงานของ Digital Twin แบ่งได้เป็น

Integrate การติดตั้งอุปกรณ์ให้กับวัตถุกายภาพ ในกระบวนการจัดเก็บข้อมูลการทำงานแบบ Real-time ด้วยอุปกรณ์เซนเซอร์ IoT

Connect การเชื่อมต่อการสื่อสารระหว่างโลกจริงและโลกดิจิทัลเข้าด้วยกันผ่านทางระบบเครือข่ายอินเตอร์เน็ต

Analyze การนำข้อมูลที่ได้จากเซนเซอร์มาทำการวิเคราะห์ แล้วสร้างโมเดลเพื่อจำลองการทำงาน และทำนายเหตุการณ์ผิดปกติ

Leverage การนำไปใช้พัฒนาในกระบวนการทำงานต่าง ๆ โดยการนำผลที่ได้จากการวิเคราะห์ไปใช้ในการปรับกับวัตถุจริง เช่น การลดเวลาการออกแบบ การปรับปรุงกระบวนการการผลิต การลดความเสียหาย

ตัวอย่างการใช้งาน

รูปภาพจาก Convercon
  • ด้านพลังงาน เครื่องจักรที่ใช้ในการผลิตพลังงานเช่น กังหันผลิตกระแสไฟฟ้า หรือไดนาโม สามารถใช้ Digital Twin ในการช่วยคำนวณหาผลผลิตของการผลิตกระแสไฟฟ้าและช่วยในกระบวนการการตรวจสภาพและดูแลอุปกรณ์เครื่องจักร
  • ด้านการก่อสร้าง สิ่งก่อสร้างขนาดใหญ่เช่น ตึกขนาดใหญ่ หรือแม้แต่แท่นขุดเจาะน้ำมันสามารถใช้ Digital Twin ในการพัฒนาออกแบบโครงสร้างของสิ่งก่อสร้างนั้น รวมถึงยังเป็นประโยชน์ในการบริหารภายในอาคารเช่น ระบบปรับอากาศภายใน
  • ด้านอุตสาหกรรมการผลิต เนื่องจาก Digital Twin สามารถที่จะจำลองการผลิตได้ทุกขึ้นตอนตั้งแต่เริ่มการผลิตจนถึงได้ผลิตภัณฑ์แล้ว ทำให้สามารถที่จะใช้ในการออกแบบกระบวนการผลิตและปรับปรุงให้สามารถผลิตได้ดีขึ้นในแต่ละขั้นตอน
  • ด้านการแพทย์ ในสถานพยาบาล ผู้ป่วยสามารถได้รับการบริการผ่านทางเซนเซอร์ที่ติดอยู่กับผู้ป่วย เพื่อให้แพทย์ใช้ในการติดตามและตรวจสอบอาการของคนไข้ รวมทั้งเฝ้าระวังในเบื้องต้น ให้สามารถบริการได้ทันท่วงที
  • ด้านอุตสาหกรรมยานยนต์ เนื่องจากรถยนต์เป็นอุปกรณ์ที่ซับซ้อน Digital Twin จึงถูกใช้เพื่อการจำลองระบบรถยนต์ ในการปรับปรุงการผลิต และ เพิ่มประสิทธิภาพในระหว่างการผลิต
  • ด้านการวางผังเมือง ในการวางผังเมืองสามารถใช้ Digital Twin ในการจำลองกิจกรรมโดยรอบและสภาพแวดล้อม เพื่อใช้ในการวางผังเมืองหรือการปรับนโยบายได้ในอนาคตเพื่อให้พัฒนาได้อย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพ

อนาคตของ Digital Twin

เนื่องจากความสามารถของ Digital Twin ที่สามารถเฝ้าระวังและติดตามสถานการณ์ผ่านการจำลอง เหมือนเป็นรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลไปอีกขั้น ทำให้การตัดสินใจได้แม่นยำและฉลาดยิ่งขั้น Digital Twin จึงมีประโยชน์หลากหลายและนำไปใช้ได้หลายรูปแบบ ในปัจจุบันจะเห็นได้ว่า มีการนำ Digital Twin ไปใช้จริงมากขึ้นในอุตสาหกรรมได้อย่างชัดเจน เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของกระบวนการวิจัย ออกแบบ และพัฒนา จะเห็นได้ว่าอนาคตของ Digital Twin แทบจะไร้ขีดจำกัด เนื่องจากการพัฒนาของเทคโนโลยี AI และ Machine Learning ทำให้การสร้าง Digital Twin ที่จะสามารถเรียนรู้และวิเคราะห์ได้ดียิ่งขึ้น อีกทั้ง Digital Twin จะถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในรูปแบบใหม่ ๆ และอาจจะเข้าถึงในระดับที่ผู้ใช้ทั่วไปเช่น ในรถยนต์ หรือแม้แต่ในบ้านพักอาศัย จึงถือว่าเป็นเทคโนโลยีที่น่าสนใจและจะมีบทบาทที่สำคัญในไม่ช้า

แหล่งอ้างอิง

https://www.ibm.com/topics/what-is-a-digital-twin

https://www.mostori.com/blog_detail.php?b_id=112

https://www.aware.co.th/digital-twin-คืออะไร

https://www.cattelecom.com/cat/siteContent/3631/275/รู้จักกับ+Digital+Twin+–+เมื่อวัตถุต่างๆมีฝาแฝดอยู่ในโลกดิจิทัล

เนื้อหาโดย กุศะภณ เพชรสุวรรณ

ตรวจทานและปรับปรุงโดย ปพจน์ ธรรมเจริญพร

Former-Editor-in-Chief at BigData.go.th and Senior Data Scientist at Government Big Data Institute (GBDi )

แบ่งปันบทความ

กลุ่มเนื้อหา

แท็กยอดนิยม

แจ้งเรื่องที่อยากอ่าน

คุณสามารถแจ้งเรื่องที่อยากอ่านให้เราทราบได้ !
และเราจะนำไปพัฒนาบทความให้มีเนื้อหาที่น่าสนใจมากขึ้น

PDPA Icon

We use cookies to optimize your browsing experience and improve our website’s performance. Learn more at our Privacy Policy and adjust your cookie settings at Settings

Privacy Preferences

You can choose your cookie settings by turning on/off each type of cookie as needed, except for necessary cookies.

Accept all
Manage Consent Preferences
  • Strictly Necessary Cookies
    Always Active

    This type of cookie is essential for providing services on the website of the Personal Data Protection Committee Office, allowing you to access various parts of the site. It also helps remember information you have previously provided through the website. Disabling this type of cookie will result in your inability to use key services of the Personal Data Protection Committee Office that require cookies to function.
    Cookies Details

  • Performance Cookies

    This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

  • Functional Cookies

    This type of cookie enables the Big Data Institute (Public Organization)’s website to remember the choices you have made and deliver enhanced features and content tailored to your usage. For example, it can remember your username or changes you have made to font sizes or other customizable settings on the page. Disabling these cookies may result in the website not functioning properly.

  • Targeting Cookies

    "This type of cookie helps the Big Data Institute (Public Organization) understand user interactions with its website services, including which pages or areas of the site are most popular, as well as analyze other related data. The Big Data Institute (Public Organization) also uses this information to improve website performance and gain a better understanding of user behavior. Although the data collected by these cookies is non-identifiable and used solely for statistical analysis, disabling them will prevent the Big Data Institute (Public Organization) from knowing the number of website visitors and from evaluating the quality of its services.

Save settings
This site is registered on wpml.org as a development site. Switch to a production site key to remove this banner.