Kanyawee Pornsawangdee

Kanyawee Pornsawangdee

Project Manager & Data Scientist Big Data Institute (Public Organization), BDI

บทความทั้งหมด

All Articles

Author Category Post Filter
Self-RAG คืออะไร มาช่วยให้ LLMs ทำงานดีขึ้นได้อย่างไร
ทุกวันนี้ Large Language Models (LLMs) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในปัจจุบัน หลายคนถือว่า LLMs ถูกผนวกรวมเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตและการทำงานของเราอย่างขาดไม่ได้ แต่อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้งาน LLMs ก็ยังพบปัญหาและอุปสรรคบางอย่างอยู่ เช่น ปัญหาของการสร้างคำตอบที่ไม่ถูกต้องขึ้นมา (Hallucination) ...
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) เทคนิคเบื้องหลัง ChatGPT
คงเถียงไม่ได้เลยว่าเวลานี้ ChatGPT เป็นที่พูดถึงกันอย่างมากตั้งแต่มีการเปิดตัวโดย OpenAI ให้คนเข้าไปทดลองเล่นกัน ซึ่งมีการทดลองนำไปประยุกต์ใช้ในงานด้านต่าง ๆ มากมาย ไม่ว่าจะเป็น การสรุปเนื้อหาที่สนใจ การสร้างตัวอย่างซอร์สโค้ดเพื่อตอบโจทย์งานต่าง ๆ ถ้าใครมีโอกาสได้เข้าไปลองเล่นแล้วก็จะพบว่า ChatGPT ส...
Quantum AI: อนาคตของ AI ในยุคหน้า
การประมวลผลเชิงควอนตัม (Quantum Computing) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เป็นเทคโนโลยีที่จะมาทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในโลกอนาคตอย่างมหาศาล การมีเทคโนโลยี Quantum Computing นั้นเป็นเครื่องมือที่จะช่วยนำพาให้เทคโนโลยี AI มีความก้าวหน้าขึ้นอย่างรวดเร็ว ถึงแม้ว่า AI บนแอปพลิเคชันต่างๆ จะ...
การตรวจสอบคำขอสิทธิบัตรที่ใกล้เคียงกันโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาษา (Investigation of similar patent using NLP)
ปัจจุบันมีนักวิจัยและนักประดิษฐ์มากมายทำงานกันอย่างหนักเพื่อสร้างผลงานวิจัยและสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ หลายครั้งผลงานเหล่านี้หากเป็นผลงานใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อน สามารถนำไปสู่การขอสิทธิบัตร (Patent) ได้ โดยสิทธิบัตรนั้นถือเป็นเครื่องแสดงทรัพย์สินทางปัญญารูปแบบหนึ่งที่ให้ความคุ้มครองการประดิษฐ์ ไม่ให้ผู้อื่นใด...
Association Rule: การหา Frequent Itemsets ด้วย Apriori Algorithm
จากบทความที่ผ่านมาได้มีการกล่าวถึง การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า (Market Basket Analysis) ด้วยการสร้างกฎความสัมพันธ์ หรือ Association Rule ไปแล้ว พร้อมกับอธิบายถึงแนวคิดพื้นฐานที่ถูกใช้ใน Association Rule ได้แก่ Support, Confidence และ Lift หากใครยังไม่รู้จักคำเหล่านี้ว่าหมายถึงอะไร สามารถเข้าไปอ่านในบทค...
Survival Analysis กับความท้าทายในการจัดการ Censored Data Part 2
บทความที่แล้ว เราได้พาท่านผู้อ่านไปรู้จักกับ Survival Analysis ในเบื้องต้นว่าคืออะไร พร้อมกับกรณีตัวอย่างการประยุกต์ใช้ นอกจากนี้ผู้อ่านก็ได้ทำความรู้จักกับ Censored Data ประเภทต่าง ๆ กันมาแล้ว ถ้าใครยังไม่รู้จัก Survival Analysis กับ Censored Data แนะนำให้เข้าไปอ่านบทความแรกก่อนใน Survival Analysis...
Survival Analysis กับความท้าทายในการจัดการ Censored Data
Survival Analysis (การวิเคราะห์การรอดชีพ) หรือเรียกอีกอย่างว่า การวิเคราะห์ระยะปลอดเหตุการณ์ เป็นสาขาย่อยหนึ่งในสถิติ มีเป้าหมายเพื่อวิเคราะห์และสร้างแบบจำลองที่ทำนายเวลาที่ใช้ในการเกิดเหตุการณ์บางอย่างที่เราสนใจ (Time to Event หรือ Survival Time)
ไอคอน PDPA

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ “นโยบายคุ้กกี้” และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ “ตั้งค่า”

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่มีความจำเป็น (Strictly Necessary Cookies)
    เปิดใช้งานตลอด

    คุกกี้ประเภทนี้มีความจำเป็นต่อการให้บริการเว็บไซต์ของ สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อให้ท่านสามารถเข้าใช้งานในส่วนต่าง ๆ ของเว็บไซต์ได้ รวมถึงช่วยจดจำข้อมูลที่ท่านเคยให้ไว้ผ่านเว็บไซต์ การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะส่งผลให้ท่านไม่สามารถใช้บริการในสาระสำคัญของ สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งจำเป็นต้องเรียกใช้คุกกี้ได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์และประเมินผลการใช้งาน (Performance Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้ช่วยให้ BDI ทราบถึงการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้งานในการใช้บริการเว็บไซต์ของ BDI รวมถึงหน้าเพจหรือพื้นที่ใดของเว็บไซต์ที่ได้รับความนิยม ตลอดจนการวิเคราะห์ข้อมูลด้านอื่น ๆ BDI ยังใช้ข้อมูลนี้เพื่อการปรับปรุงการทำงานของเว็บไซต์ และเพื่อเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้งานมากขึ้น ถึงแม้ว่า ข้อมูลที่คุกกี้นี้เก็บรวบรวมจะเป็นข้อมูลที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ และนำมาใช้วิเคราะห์ทางสถิติเท่านั้น การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะส่งผลให้ BDI ไม่สามารถทราบปริมาณผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ และไม่สามารถประเมินคุณภาพการให้บริการได้

  • คุกกี้เพื่อการใช้งานเว็บไซต์ (Functional Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้จะช่วยให้เว็บไซต์ของ BDI จดจำตัวเลือกต่าง ๆ ที่ท่านได้ตั้งค่าไว้และช่วยให้เว็บไซต์ส่งมอบคุณสมบัติและเนื้อหาเพิ่มเติมให้ตรงกับการใช้งานของท่านได้ เช่น ช่วยจดจำชื่อบัญชีผู้ใช้งานของท่าน หรือจดจำการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าขนาดฟอนต์หรือการตั้งค่าต่าง ๆ ของหน้าเพจซึ่งท่านสามารถปรับแต่งได้ การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้อาจส่งผลให้เว็บไซต์ไม่สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์

  • คุกกี้เพื่อการโฆษณาไปยังกลุ่มเป้าหมาย (Targeting Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้เป็นคุกกี้ที่เกิดจากการเชื่อมโยงเว็บไซต์ของบุคคลที่สาม ซึ่งเก็บข้อมูลการเข้าใช้งานและเว็บไซต์ที่ท่านได้เข้าเยี่ยมชม เพื่อนำเสนอสินค้าหรือบริการบนเว็บไซต์อื่นที่ไม่ใช่เว็บไซต์ของ BDI ทั้งนี้ หากท่านปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะไม่ส่งผลต่อการใช้งานเว็บไซต์ของ BDI แต่จะส่งผลให้การนำเสนอสินค้าหรือบริการบนเว็บไซต์อื่น ๆ ไม่สอดคล้องกับความสนใจของท่าน

บันทึกการตั้งค่า
ไซต์นี้ลงทะเบียนกับ wpml.org ในฐานะไซต์พัฒนา สลับไปยังไซต์การผลิตโดยใช้รหัส remove this banner.