ครอบคลุมความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI การใช้งานในชีวิตประจำวัน ปัญหาจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้น หลักการสำคัญเกี่ยวกับจริยธรรมและความน่าเชื่อถือใน AI พร้อมแนวทางการกำกับดูแลจากประเทศชั้นนำด้าน AI โดยมีกิจกรรม Quiz เพื่อทดสอบความเข้าใจในหลักการจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์และการประยุกต์ใช้งาน

เรียนรู้พื้นฐานของ AI และการใช้งานในชีวิตประจำวัน พร้อมวิธีใช้เครื่องมือ AI พื้นฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงข้อควรระวังและจริยธรรมในการใช้งาน เทคนิคการใช้เครื่องมือ AI ที่น่าสนใจ เช่น การสร้างและแก้ไขรูปภาพ การช่วยเขียนเอกสาร และการแปลภาษา โดยมีเวิร์กช็อปสำหรับการใช้ AI Tools ในการจัดทำเอกสารและการนำเสนอเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพ

ผู้บริหารสามารถเข้าใจ ผลกระทบของ AI ต่อธุรกิจและโอกาสในการประยุกต์ใช้ในองค์กร รวมถึงปัจจัยสำคัญในการนำ AI มาใช้ พร้อมเผยเทคโนโลยี AI ที่สำคัญ การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม แนวโน้มที่ควรติดตาม ตัวอย่างองค์กรที่ประสบความสำเร็จในการใช้ AI และเวิร์กช็อปสำหรับการประเมินความพร้อมในการใช้ AI

เสริมสร้างความเชี่ยวชาญในการจัดการ Big Data โดยเริ่มจากการสำรวจ Big Data ecosystem and platform และการออกแบบสถาปัตยกรรมเน้น Hadoop Ecosystem พร้อมการเลือก Service Components ที่เหมาะสมสำหรับโจทย์ปัญหาที่แตกต่างกัน รวมถึงการบูรณาการข้อมูลจาก Relational Database และ NoSQL นอกจากนี้ยังมีการเรียนรู้ด้าน Information/Cyber Security และเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง

การทำความเข้าใจ Data Sources และการทำ Web Scraping รวมถึงการเก็บข้อมูลจาก Social Media ด้วย Python และการโหลดไฟล์ PDF นอกจากนี้ยังมีการเรียนรู้เกี่ยวกับ Metadata Management System และ Data Catalog รวมถึงการเตรียมข้อมูลด้วย Python และการออกแบบ Micro-Service พร้อมการเขียนโปรแกรมและ API สำหรับบริการข้อมูล

ปูพื้นฐานสำหรับผู้อบรมที่ทำงานสายอาชีพ Data Engineering หลักสูตรครอบคลุมตั้งแต่การทำความเข้าใจฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์, NoSQL, และ Data Warehouse การทำ ETL และการทำความสะอาดข้อมูล, การจัดการข้อมูลใน Cloud รวมถึงการตั้งค่า และกระบวนการสำรองข้อมูลในระบบ Cloud