MachineLearning

MachineLearning

ข่าวและบทความที่เกี่ยวข้อง

Related news and articles

PostType Filter

บทความ

Transformer – โครงสร้างพื้นฐานของ Generative AI
ในปัจจุบันไม่สามารถปฏิเสธได้เลยว่ากระแสของ Generative AI กำลังมาแรงมาก ๆ ไม่ว่าจะเป็นโมเดลสำหรับสร้างรูปภาพเช่น Stable Diffusion หรือ Dall-E หรือว่าโมเดลทางภาษาที่สามารถรับคำสั่งหรือคำถามของผู้ใช้ (prompt) แล้วสามารถสร้างคำตอบขึ้นมาตอบโต้กับผู้ใช้ได้ราวกับเป็นคนจริง ๆ ตัวอย่างเช่น ChatGPT ของ OpenAI...

บทความ

LangChain: ตัวช่วยในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทางภาษา
การพัฒนาแอปพลิเคชันจาก LLM นั้น ต้องพึ่งนักพัฒนาในหลากหลายแขนง ทำให้เกิดข้อจำกัดการทำงาน LangChain จะเข้ามาช่วยในส่วนนี้

บทความ

ความท้าทาย และโอกาสในการใช้ Machine Learning ในโลกของการลงทุน (Challenges and Opportunities for Using Machine Learning in Trading)
ในบทความก่อนหน้า เราได้พูดถึงหลักการ และกลยุทธ์การลงทุน ที่ Quant Fund ต่าง ๆ ประยุกต์ใช้อย่างประสบความสำเร็จ โดยมีรากฐาน และกระบวนการ ที่สอดคล้องกันกับวิธีการในโลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพียงแต่นำมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลในโลกของการเงิน เพื่อค้นหาโอกาสในการทำกำไร บนความเสี่ยงที่ต่ำพอจนอยู่ในระดับที่พึงพ...

บทความ

ตีความโมเดล Machine Learning: ตัวอย่างและการตีความ Shapley value
การคำนวณ Shapley Value เป็นเทคนิคที่สามารถใช้เพื่อตีความโมเดล Machine Learning ได้ทุกประเภท โดยอาศัยการคำนวณผลกระทบของฟีเจอร์ที่สนใจต่อค่าทำนายเฉลี่ยของเดล เพื่อดูระดับและทิศทางที่ปัจจัยต่าง ๆ ส่งผลต่อการทำงานของโมเดล ในบทความนี้เราจะมาดูตัวอย่างการใช้และตีความ Shapley Value พร้อมข้อดี ข้อจำกัด และข...

บทความ

ตีความโมเดล Machine Learning: หลักการของ Shapley value
การวิเคราะห์ผลกระทบและความสำคัญ (Importance) ของ feature ที่ใช้ในโมเดล Machine Learning นั้นเป็นเครื่องมือสำคัญที่ทำให้นักวิเคราะห์สามารถนำโมเดลไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การคำนวณ Shapley value เป็นเทคนิคในการตีความโมเดลโดยพิจาณาจากผลกระทบของฟีเจอร์ที่สนใจต่อการผลการทำนายเฉลี่ย โดยสามารถใช้ตามโมเดลไ...

บทความ

ตีความโมเดล Machine Learning: การใช้งาน LIME กับข้อมูลตาราง
LIME เป็น Model-Agnostic Interpretation Methods สำหรับตีความโมเดล Machine Learning ณ จุดข้อมูลที่สนใจ โดยอาศัยหลักการสร้างโมเดลตัวแทน (Local Surrogate) เพื่ออธิบายว่า ปัจจัยอะไรส่งผลให้โมเดลมีพฤติกรรมการทำนายอย่างที่เห็น ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการใช้งาน LIME กันว่า เทคนิคนี้สามารถนำมาประยุกต์ใช้กับ...

บทความ

ตีความโมเดล Machine Learning: หลักการของ LIME
จุดประสงต์หลักของการพัฒนา Machine Learning model นอกเหนือจากการตอบโจทย์การทำนายที่ต้องการแล้วนั้น คือการวิเคราะห์ผลกระทบและความสำคัญ (Importance) ของ feature ของข้อมูลที่มีต่อผลการทำนาย อย่างไรก็ดีโมเดลที่เป็นที่นิยมหลายชนิดนั้นยากที่จะอธิบายได้โดยตรง Model-Agnostic Interpretation Methods เช่น LIME ...

บทความ

เทคโนโลยี AI ที่จะปฏิวัติการซื้อขายคริปโทเคอร์เรนซี (Cryptocurrency)
นวัตกรรมทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นในแต่ละครั้ง ได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในทุกด้านของโลก ซึ่ง ณ ตอนนี้คงปฏิเสธไม่ได้ว่าองค์กร หรือ อุตสาหกรรมใด ๆ นั้น อยากที่จะมีปัญญาประดิษฐ์ หรือที่ เรียกว่า AI ที่มีความก้าวหน้า และมีความสามารถในการเรียนรู้ได้อย่างแม่นยำ เข้ามาเป็นหนึ่งในกระบวนการทำงาน...
ไอคอน PDPA

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ “นโยบายคุ้กกี้” และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ “ตั้งค่า”

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • คุกกี้ที่มีความจำเป็น (Strictly Necessary Cookies)
    เปิดใช้งานตลอด

    คุกกี้ประเภทนี้มีความจำเป็นต่อการให้บริการเว็บไซต์ของ สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อให้ท่านสามารถเข้าใช้งานในส่วนต่าง ๆ ของเว็บไซต์ได้ รวมถึงช่วยจดจำข้อมูลที่ท่านเคยให้ไว้ผ่านเว็บไซต์ การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะส่งผลให้ท่านไม่สามารถใช้บริการในสาระสำคัญของ สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งจำเป็นต้องเรียกใช้คุกกี้ได้
    รายละเอียดคุกกี้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์และประเมินผลการใช้งาน (Performance Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้ช่วยให้ BDI ทราบถึงการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้งานในการใช้บริการเว็บไซต์ของ BDI รวมถึงหน้าเพจหรือพื้นที่ใดของเว็บไซต์ที่ได้รับความนิยม ตลอดจนการวิเคราะห์ข้อมูลด้านอื่น ๆ BDI ยังใช้ข้อมูลนี้เพื่อการปรับปรุงการทำงานของเว็บไซต์ และเพื่อเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้งานมากขึ้น ถึงแม้ว่า ข้อมูลที่คุกกี้นี้เก็บรวบรวมจะเป็นข้อมูลที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้ และนำมาใช้วิเคราะห์ทางสถิติเท่านั้น การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะส่งผลให้ BDI ไม่สามารถทราบปริมาณผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ และไม่สามารถประเมินคุณภาพการให้บริการได้

  • คุกกี้เพื่อการใช้งานเว็บไซต์ (Functional Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้จะช่วยให้เว็บไซต์ของ BDI จดจำตัวเลือกต่าง ๆ ที่ท่านได้ตั้งค่าไว้และช่วยให้เว็บไซต์ส่งมอบคุณสมบัติและเนื้อหาเพิ่มเติมให้ตรงกับการใช้งานของท่านได้ เช่น ช่วยจดจำชื่อบัญชีผู้ใช้งานของท่าน หรือจดจำการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าขนาดฟอนต์หรือการตั้งค่าต่าง ๆ ของหน้าเพจซึ่งท่านสามารถปรับแต่งได้ การปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้อาจส่งผลให้เว็บไซต์ไม่สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์

  • คุกกี้เพื่อการโฆษณาไปยังกลุ่มเป้าหมาย (Targeting Cookies)

    คุกกี้ประเภทนี้เป็นคุกกี้ที่เกิดจากการเชื่อมโยงเว็บไซต์ของบุคคลที่สาม ซึ่งเก็บข้อมูลการเข้าใช้งานและเว็บไซต์ที่ท่านได้เข้าเยี่ยมชม เพื่อนำเสนอสินค้าหรือบริการบนเว็บไซต์อื่นที่ไม่ใช่เว็บไซต์ของ BDI ทั้งนี้ หากท่านปิดการใช้งานคุกกี้ประเภทนี้จะไม่ส่งผลต่อการใช้งานเว็บไซต์ของ BDI แต่จะส่งผลให้การนำเสนอสินค้าหรือบริการบนเว็บไซต์อื่น ๆ ไม่สอดคล้องกับความสนใจของท่าน

บันทึกการตั้งค่า
ไซต์นี้ลงทะเบียนกับ wpml.org ในฐานะไซต์พัฒนา สลับไปยังไซต์การผลิตโดยใช้รหัส remove this banner.